Il corso Python Avanzato è pensato per chi desidera padroneggiare le funzionalità avanzate del linguaggio e sviluppare applicazioni professionali complesse. Il percorso formativo copre la programmazione orientata agli oggetti, i concetti avanzati di programmazione, le convenzioni di codice, la creazione di interfacce grafiche e la programmazione di rete e database.

Imparerai a progettare classi complesse, gestire attributi e metodi, utilizzare magic methods, iteratori e generatori, applicare ereditarietà multipla e polimorfismo, e lavorare con metaclassi.
Scoprirai tecniche avanzate per la gestione delle funzioni, inclusi packing e unpacking di argomenti, decoratori e funzioni come oggetti di prima classe.

Acquisirai competenze nella gestione di eccezioni, nella copia e serializzazione di oggetti, e nell’uso di best practice per scrivere codice leggibile e manutenibile, seguendo le convenzioni Python e i type hints.

Il corso include anche lo sviluppo di interfacce grafiche con Tkinter, la gestione di eventi e widget, la personalizzazione di layout e colori, e la creazione di applicazioni interattive. Inoltre, imparerai a gestire la comunicazione di rete tramite socket e protocolli HTTP, a manipolare dati JSON e XML, a interagire con database SQLite e file CSV, e a implementare sistemi di logging e configurazione avanzata per applicazioni robuste e scalabili.

Alla fine del corso sarai in grado di sviluppare soluzioni Python avanzate, combinando competenze di programmazione, design di interfacce, gestione di dati e networking, pronte per applicazioni professionali e progetti complessi.

Con il Corso Programmazione Python Avanzato acquisirai le nozioni di livello avanzato della programmazione in Python.

• Modulo 1 – Object Oriented ProgrammingBasi di OOP: classi, oggetti, attributi, metodi, instance vs class variables, superclasses vs subclasses. Costruttori specifici e di default.
  Magic methods: eq, abs, str, getattr, getitem
  iteratori e generatori.
  Metodi statici e di classe, decoratori @classmethod e @staticmethod.
  Classi astratte e metodi astratti, override di metodi astratti.
  Attribute encapsulation: Metodi getter, setter e deleter.
  Ereditarietà, ereditarietà multipla, polimorfismo.
  Subclassing di classi built-in.
  Metaclassi: la metaclasse type e la funzione type(), gli attributi speciali __name__, __class__, __bases__ e __dict__.
• Modulo 2 – Advanced Programming Concepts
  Funzioni: packing e unpacking di argomenti posizionali e keyword (*args e **kwargs), first class objects, decoratori di funzioni e di classi, decoratori con argomenti.
  Gestione degli errori e delle eccezioni: eccezioni come oggetti.
  Shallow e deep copy: la funzione id, metodi copy e deepcopy.
  Serialization of Python objects: modulo pickle e oggetti serializzati in singolo byte stream, funzioni dumps() e loads()
• Modulo 3 – Coding Conventions
  Filosofia del Python: indentazione, continuation lines, maximum line length, line breaks, blank lines, l’istruzione import this, importare moduli, whitespaces, commenti, docstrings, naming conventions, type hints.
• Modulo 4 – GUI Programming
  Il modulo tkinter e gli elementi grafici: finestra, titolo, bottoni, icone, label.
  Event-driven programming, Tk(), mainloop() e title
  aggiungere widgets alla finestra: bottoni, label, frames, location e coordinate, size, il metodo place()
  Canvas e suoi metodi, widget Entry, Radiobutton e Button, grid e place managers, binding events con bind().
  Colorare widget e color modes (RGB e HEX).
  Clickable e non clickable widgets
• Modulo 5 – Network Programming
  Protocollo REST, network sockets, dominio, indirizzo, porta, protocollo e servizio.
  Comunicazione connection-oriented e connectionless, client e server.
  Il modulo socket per importare e creare socket, connettere socket a server http e chiudere la connessione, inviare richieste ai server con il metodo send(), ricevere risposte con il metodo recv(), gestione delle eccezioni e tipi di eccezione.
  JSON: sintassi, tipi di dati (numerici, strings, booleani, null), dati strutturati (array e oggetti). Serializzare dati Python e deserializzare JSON (i metodi dumps() e load() ).
  XML: sintassi, struttura, processare file xml.
  Il modulo request: metodi http (GET, POST, PUT, DELETE), CRUD, aggiungere e aggiornare dati, data fetching e rimuovere dati da server, response status codes.
  Database programming in Python: il modulo sqlite, creare e chiudere connessioni con i metodi connect e close, creare tabelle, inserire, leggere, aggiornare e eliminare dati, metodi del cursore (execute, executemany, fechone, fetchall), creare statement SQL di base (SELECT, INSERT, INTO, UPDATE, DELETE). Parsare documenti XML, cercare dati in documenti XML usando i metodi find e findall, costruire documenti XML usando la classe Element e la funzione SubElement.
  Leggere e scrivere da/su CSV con reader, writer, DictReader, DictWriter.
  Logging nelle applicazioni e differenti livelli di logging, usare gli attributi di LogRecord per creare formati di log.
  Creare e parsare configuration files usando l’oggetto ConfigParser.
  File .ini e interpolare valori in file .ini
  Object Oriented Programming
  Advanced Programming Concepts
  Coding Conventions
  Gui Programming
  Network Programming

Il corso Python Avanzato è progettato per prepararti al meglio alla certificazione PCPP-1 (Advanced Level) – Certified Professional in Python Programming, riconosciuta a livello internazionale.

Seguendo questo corso, acquisirai le competenze necessarie non solo per affrontare con successo l’esame PCPP-1, ma anche per sviluppare applicazioni Python avanzate, professionali e scalabili, pronte per contesti lavorativi e progetti complessi.

Il voucher d'esame non è incluso.