SESSIONE 1 — L'ERA DEGLI AGENT: CAPIRE L'AI CHE LAVORA PER TE
Dal prompt all'automazione intelligente
- Cos'è davvero un AI Agent (e cosa non è)
- Il paradigma "Tutto è un Agent": come cambia il modo di lavorare
- Panoramica dell'ecosistema: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot — differenze e posizionamento
- I cinque pilastri di ogni Agent: Intento, Contesto, Piano, Azione, Verifica
- Mappa dei casi d'uso aziendali: dove l'AI crea valore oggi
SESSIONE 2 — PROMPT ENGINEERING PER AGENT: SCRIVERE ISTRUZIONI CHE FUNZIONANO
Dalla richiesta una tantum al sistema riutilizzabile
- La differenza tra un prompt e un'istruzione agentica
- Definire la persona dell'Agent: ruolo, responsabilità, limiti
- Output contract: strutturare il risultato atteso
- Il pattern "Ask Before Act": come far chiarire l'Agent prima di agire
- Prompt per Claude, ChatGPT e Gemini: analogie e differenze pratiche
- Costruire una Prompt Library personale organizzata per dominio
SESSIONE 3 — I TOOL AI A CONFRONTO: SCEGLIERE LO STRUMENTO GIUSTO
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity — quando usare cosa
- Criteri di scelta: task, contesto, privacy, integrazione aziendale
- ChatGPT: produttività, creatività e Advanced Data Analysis
- Claude: ragionamento, documenti lunghi e affidabilità
- Gemini: integrazione Google Workspace e ricerca in tempo reale
- Microsoft Copilot: AI embedded in Office e Teams
- Perplexity: ricerca aumentata con fonti verificabili
- Demo comparativa: stesso task, tool diversi — cosa cambia davvero
SESSIONE 4 — AI PER CONTENUTI VISIVI, CAMPAGNE E MARKETING
Creatività aumentata: dall'idea alla campagna in tempi record
- Il cambio di paradigma nella produzione di contenuti: cosa fa davvero l'AI visiva
- Immagini AI per campagne: Midjourney, Adobe Firefly, DALL·E, Ideogram — quando e come usarli
- Video AI: Runway, Sora, HeyGen — dal brief al contenuto in pochi minuti
- Shooting fotografici virtuali e avatar digitali: casi reali nel settore fashion e retail
- Copywriting e content strategy con ChatGPT e Claude: dall'idea al piano editoriale
- Workflow integrato: come combinare AI testuale e visiva in una campagna completa
- Etica, diritti d'immagine e limiti legali da conoscere
SESSIONE 5 — AGENT PER RICERCA, SINTESI E ANALISI
Trasformare informazioni in decisioni
- Ricerca strutturata con AI: fonti, assunzioni, rischi espliciti
- Sintesi affidabile: come verificare e non solo accettare l'output
- Analisi documentale con Claude e ChatGPT: contratti, report, normative
- Gemini + Google per ricerche web-augmented in tempo reale
- Perplexity come Research Agent: configurazione e limiti
- Template "Research Agent" e rubrica qualità per validare i risultati
SESSIONE 6 — AGENT PER DOCUMENTI, EMAIL E COMUNICAZIONE
Automatizzare la scrittura professionale senza perdere la voce
- Email, offerte e follow-up: Agent per il ciclo di comunicazione
- Documenti strutturati: memo, report, presentazioni con AI
- Adattare il tono: da tecnico a direzionale, da formale a diretto
- Copilot in Word e Outlook: workflow integrati nel quotidiano
- Claude per documenti lunghi: brief, contratti, proposte
- Costruire un set di Comms Agent riutilizzabili per il proprio ruolo
SESSIONE 7 —AUTOMAZIONE CON MAKE E N8N: AGENT CHE AGISCONO
Dall'AI che risponde all'AI che fa
- Cos'è l'automazione agentica: trigger, azioni, condizioni
- Make (ex Integromat): interfaccia visuale, scenari e moduli AI
- n8n: automazione open-source con integrazione LLM
- Connettere ChatGPT e Claude a workflow reali tramite API
- Esempi pratici: notifiche intelligenti, sintesi automatica, routing documenti
- Quando usare Make vs n8n vs Copilot Studio: guida alla scelta
SESSIONE 8 — COPILOT STUDIO: COSTRUIRE AGENT PERSONALIZZATI IN AZIENDA
Il punto di arrivo per chi lavora nell'ecosistema Microsoft
- Cos'è Copilot Studio e dove si posiziona rispetto agli altri tool
- Creare un Copilot da zero: topic, trigger, risposte strutturate
- Connettere dati aziendali: SharePoint, Dataverse, API esterne
- Power Automate + Copilot Studio: Agent con azioni reali
- Governance e policy: chi può fare cosa, log, sicurezza
- Caso pratico: un Agent di supporto interno operativo fine sessione
SESSIONE 9 — WORKFLOW AGENTICI E AGENT DESIGN AVANZATO
Dal singolo Agent al sistema che lavora da solo
- Progettare un workflow agentico multi-step: decomposizione e orchestrazione
- Agent in sequenza vs Agent in parallelo: quando e perché
- Handoff umano: dove l'AI si ferma e chiede conferma
- Pipeline pratiche: Research → Draft → Review → Deliver
- Strumenti a confronto per workflow complessi: n8n, Make, Copilot Studio
- Agent Canvas: un framework visuale per progettare prima di costruire
SESSIONE 10 — GOVERNANCE, SICUREZZA E ADOZIONE IN AZIENDA
Come portare gli Agent in produzione in modo responsabile
- I rischi reali dell'AI in azienda: data leakage, IP, compliance GDPR
- Policy di utilizzo AI: cosa permettere, cosa vietare, come comunicarlo
- Rubriche di qualità: valutare gli output prima di usarli
- Red teaming: testare l'Agent cercando di farlo sbagliare
- Costruire un AI Standard di team: prompt condivisi, ruoli, revisioni
- Roadmap di adozione: dal singolo utente alla cultura aziendale AI-augmented