Programma Didattico Computer Vision: dal Deep Learning all’Analisi di Immagini e Video

 Modulo 1: Reti Convoluzionali

• Obiettivo: Comprendere le operazioni fondamentali per la costruzione di modelli per la visione.

Modulo 2: Segmentazione Semantica:

• Obiettivo: Comprendere le architetture e le metriche per la suddivisione delle immagini in regioni con significati diversi.

Modulo 3: Individuazione di Oggetti

• Obiettivo: Comprendere le architetture e le metriche per il rilevamento di oggetti all’interno di immagini.

Modulo 4: Reti Siamesi

• Obiettivo: Comprendere le architetture e le metriche per il confronto e la verifica di coppie di immagini.

Modulo 5: Analisi Immagini 3D

• Obiettivo: Conoscere e comprendere le tecniche per l’analisi di immagini tridimensionali

Modulo 6: Analisi Video

• Obiettivo: Conoscere e comprendere le tecnologie per l’analisi di video

Modulo 7: Tracking di Oggetti

• Obiettivo: Comprendere il funzionamento degli algoritmi di tracking di oggetti.

Modulo 8: Individuazione e Classificazione Azioni

• Obiettivo: Conoscere e comprendere le tecnologie per il riconoscimento di azioni umane in video

Modulo 9: Trasferimento dello Stile

• Obiettivo: Esplorare le tecniche per il trasferimento dello stile delle immagini

Modulo 10: Variational Auto Encoder

• Obiettivo: Introduzione ai Variational Autoencoder (VAE) e le loro applicazioni nell’apprendimento di rappresentazioni latenti.